BBloomFjord
Produk

Fitur program · Keanggotaan Bloom probabilistik

01

Bandingkan kunci yang dimasukkan dengan peta bit saat tabrakan, memisahkan jawaban positif dari kepastian keanggotaan.

01

Model

Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.

02

Proyek

Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.

03

Perubahan

Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.

Keanggotaan Bloom probabilistik

● ● ●BloomFjord●
Alur kerja · Keanggotaan Bloom probabilistik ×
from hashlib import sha256

class Bloom:
    def __init__(self, width):
        if type(width) is not int or not 1 <= width <= 8192:
            raise ValueError("width.range")
        self.width, self.bits = width, 0
    def positions(self, key):
        if not isinstance(key, bytes) or len(key) > 1024:
            raise ValueError("key.bytes")
        digest = sha256(key).digest()
        return [int.from_bytes(digest[i:i+4], "big") % self.width
                for i in (0, 4, 8, 12)]
    def add(self, key):
        for position in self.positions(key):
            self.bits |= 1 << position
    def maybe_contains(self, key):
        return all(self.bits & (1 << p) for p in self.positions(key))
✳Simpan kunci maksimal 1024 bita dalam filter Bloom satu hingga 8192 bit.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja
Ruang kerja kode dengan AI

Ide berikutnya dimulai di sini.

Unduh untuk Windows ↗