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フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
ワークフロー
コーディングのワークフロー · ブルームフィルターの確率的所属判定
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ワークフロー
最大1024バイトのキーを1から8192ビットのブルームフィルターに保存します。 重複挿入と挿入済みキーを確認し、陽性結果が偽の場合もあり所属の証明ではないことを示します。
プロジェクトフォルダーを開く
対応するエンドポイントを選択します。利用できるツールや回答品質は、設定したモデルとサーバーに依存します。
モデルを接続してテスト
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
変更を確認しテストを実行
実際の動作を期待する結果と比較します。検証に失敗した場合は、次の変更を加える前に原因を調べてください。
ブルームフィルターの確率的所属判定
ワークフロー
from hashlib import sha256
class Bloom:
def __init__(self, width):
if type(width) is not int or not 1 <= width <= 8192:
raise ValueError("width.range")
self.width, self.bits = width, 0
def positions(self, key):
if not isinstance(key, bytes) or len(key) > 1024:
raise ValueError("key.bytes")
digest = sha256(key).digest()
return [int.from_bytes(digest[i:i+4], "big") % self.width
for i in (0, 4, 8, 12)]
def add(self, key):
for position in self.positions(key):
self.bits |= 1 << position
def maybe_contains(self, key):
return all(self.bits & (1 << p) for p in self.positions(key))適用前に確認. 変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。