BBloomFjord
ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติของโปรแกรม · สมาชิกภาพบลูมเชิงความน่าจะเป็น

01

เทียบคีย์ที่เพิ่มกับแผนที่บิตเมื่อเกิดการชน โดยแยกผลบวกออกจากความแน่นอนว่ามีสมาชิก.

01

โมเดล

ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก

02

โปรเจกต์

เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน

03

การเปลี่ยนแปลง

ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ

สมาชิกภาพบลูมเชิงความน่าจะเป็น

● ● ●BloomFjord●
ขั้นตอนการทำงาน · สมาชิกภาพบลูมเชิงความน่าจะเป็น ×
from hashlib import sha256

class Bloom:
    def __init__(self, width):
        if type(width) is not int or not 1 <= width <= 8192:
            raise ValueError("width.range")
        self.width, self.bits = width, 0
    def positions(self, key):
        if not isinstance(key, bytes) or len(key) > 1024:
            raise ValueError("key.bytes")
        digest = sha256(key).digest()
        return [int.from_bytes(digest[i:i+4], "big") % self.width
                for i in (0, 4, 8, 12)]
    def add(self, key):
        for position in self.positions(key):
            self.bits |= 1 << position
    def maybe_contains(self, key):
        return all(self.bits & (1 << p) for p in self.positions(key))
✳เก็บคีย์ยาวไม่เกิน 1024 ไบต์ในตัวกรองบลูมหนึ่งถึง 8192 บิต.
✓ การเปลี่ยนแปลงตรวจสอบก่อนนำไปใช้ ↗
ภาพประกอบพื้นที่ทำงาน
พื้นที่เขียนโค้ดด้วย AI

ไอเดียถัดไปเริ่มต้นที่นี่

ดาวน์โหลดสำหรับ Windows ↗